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        A.I. 新零售店鋪解決方案

         A.I. 新零售店鋪解決方案。已和超過100個國際品牌合作,服務遍及東北亞。

        合作部分品牌商
        運用銷售漏斗,找出顧客流失點、準優店鋪營運
        進店率:店前人潮進店客流櫥窗效能店前&進店性別營銷效能評估。
        互動率、試穿率:顧客動線分析商品柜冷熱門分析商品柜停留性別分析試穿間效能分析。
        提袋率:員工排班優化PoS交易分析營運預測分析。


        關鍵數據指針

        關鍵數據指針

        櫥窗分析

        商圈人潮變化一目了然-店外人潮、性別

        聚焦櫥窗溝通TA-個別櫥窗停留人數、性別

        掌握櫥窗ROI-櫥窗停留后進店人數、性別


        關鍵數據指針

        顧客移動軌跡

        評估主動線、次動線的效益-各動線流量


        關鍵數據指針

        熱門商品柜分析

        掌握商品TA-停留性別

        挖掘潛力商品-商品觸摸


        關鍵數據指針

        中島柜分析

        掌握重點商品被關注度-個別商品觸摸次數


        各部門該如何運用數據


        運營部:每日/每周觀察客流量、顧客停留

        1.觀察客流量變化,靈活排班,提供顧客購物體驗。

        2.觀察熱門商品觸摸、停留熱點、停留時間,找出顧客不買單的原因,提升營業額。

        視覺陳列部:每月評估陳列效益

        1.評估檔期商品集客力,持續優化,找出商品陳列好的方式。

        2.優化動線,有效提升顧客停留時間。

        3.燈光優化,A/ B Test 逛街氛圍。



        營銷部:每月營銷檔期,評估效益

        1.精準評估廣告/ PoP/ 櫥窗轉換率。

        2.規劃潛力商品,優化營銷設計,有效提升客單價。

        3.找出店鋪人潮尖峰,強化店外宣傳引導入店。

        執行長:掌握中長期關鍵指標變化

        1.掌握各商圈客流量動態,預防店鋪表現衰退。

        2.掌握各店鋪集客力,實時掌握表現衰退的店鋪。

        3.掌握各商圈的目標客群比例,精準掌握租金效益。


        成功案例

        服飾品牌| 急于提升業績的Regional Sales Manager。

        STEP1 | 先掌握顧客旅程,確認關鍵問題,對癥下藥。


        STEP2 | 剖析進店率趨勢,尋找機會點,并展開優化計劃。


        STEP3 | 執行計劃,SKYREC協助各部門有效運用數據。


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